季青
姓 名 | 季青 | |
性 别 | 男 |
出生年月 | 1984-06 |
职 称 | 教授 |
职 务 | |
最终学历 | 博士研究生 |
学 位 | 博士学位 |
电 话 | |
E-Mail | jiqing@whu.edu.cn | 近影 |
一、个人简历:
季青(1984.6-- ),男,安徽南陵人,工学博士,特聘教授,博士生导师。2021年入选自然资源部高层次科技创新人才工程青年科技人才。国际数字地球学会中国数字极地专委会委员,国际冰冻圈科学协会会员,曾参加中国第35次南极科学考察,中国第七次北极科学考察。主要从事冰雪环境遥感、生态环境遥感、资源环境GIS评估等研究和教学工作。近年来主持国家自然科学基金项目2项、国家高分重大专项子课题1项、省部级项目8项,国家卫星海洋应用中心和中国船舶工业集团委托横向课题3项;作为骨干参与国家重点研发计划项目2项、国家高分重大专项1项,国家科技基础资源调查专项1项,国家自然科学基金3项。发表学术论文50余篇,其中SCI/EI源刊收录35篇,以副主编或编委身份参编著作6部,专利2项,软件著作权3项,1项咨询报告被自然资源部(国家海洋局)采纳。
二、学习与工作经历
1.学习经历
2012.9—2015.6,武汉大学中国南极测绘研究中心,地图制图学与地理信息工程,工学博士学位
2007.9—2010.6,福建师范大学地理科学学院,地图学与地理信息系统,理学硕士学位
2002.9—2006.6,安徽师范大学国土资源与旅游学院,土地资源管理,管理学学士学位
2.工作经历
2022.12—,安徽师范大学地理科学与旅游学院,特聘教授,博导
2018.8—2022.11,武汉大学中国南极测绘研究中心,副研究员,硕导
2015.7—2018.7,武汉大学地球物理学流动站,博士后,讲师
2010.7—2012.8,湖北师范大学地理科学系,助教
2006.7—2007.8,安徽省南陵县国土资源局,办事员
三、主要研究方向
■冰雪环境遥感
■生态环境遥感
■资源环境GIS评估
■数字极地与全球变化
四、讲授课程
遥感导论、遥感地学分析、数字摄影测量学、地图设计与制作
五、主持或参与研究的主要课题
1.国家自然科学基金面上项目:南极海冰表面积雪厚度国产风云卫星遥感反演与应用(42076235),2021-2024,主持
2.国家自然科学基金青年项目:联合多源数据的南极海冰体积反演及其变化研究(41606215),2017-2019,主持
3.国家高分重大专项:极地航空遥感应用示范(GFZX04032502),2019-2023,子课题负责人
4.国家高分重大专项:高分遥感测绘应用示范系统(二期)(42-Y30B04-9001-19/21),2020-2021,示范6分项目负责人
5.国家科技基础资源调查专项:长江三角洲区域生态现状及变化科学调查(2023FY100100),2023-2026,课题1子任务1负责人
6.安徽省中青年教师培养行动优秀青年教师培育重点项目:北极冰情关键参数国产卫星遥感反演与船舶航线规划系统研究(YQZD2023009),2023-2025,主持
7.安徽省高等学校省级质量工程项目:人工智能时代地理信息科学专业学生“理-工”综合能力培养的探索与实践(2023jyxm0164),2024-2025,主持
8.国家重点研发计划项目:极地海冰及其反照率变化的反演方法及产品研制(2017YFA0603104),2017-2022,参与
9.国家重点研发计划项目:北极******监测分析技术(2016YFC1402704),2016-2021,参与
10.国家高分重大专项青年基金:联合多源数据融合的北极海冰厚度******(GFZX04061502),2019-2021,主持
11.中国博士后面上基金:基于卫星测高技术的南极海冰厚度时空变化研究(2016M602342),2017-2018,主持
12.国家卫星海洋应用中心横向课题:南极海冰遥感产品评估及变化分析(20210630),2021-2022,主持
13.国家卫星海洋应用中心横向课题:基于测高数据的海冰厚度反演及软件研制(20200527),2020-2021,主持
14.交通运输部北海航海保障中心横向课题:中国北方枢纽港港航地图集(20170727),2017-2019,参与
15.中国船舶工业集团第七〇八研究所-武汉大学横向课题:面向工程应用的极地环境数据集成及任务推演系统(2024031),2024-2025,主持
16.中国船舶工业集团第七〇八研究所横向课题:北极东北航道环境信息与航行风险研究(J23-4203-E005),2022-2023,主持
17.自然资源部国土卫星遥感重点实验室开放基金:国产卫星激光测高数据在南极海冰厚度反演中的应用试验(KLSMNR-202007),2020-2021,主持
18.国家海洋局极地科学重点实验室开放基金:北极海冰表面积雪深度变化反演及其可视化研究(KLPS1504),2016-2017,主持
19.国家海洋局海洋-大气与全球变化重点实验室开放基金:基于遥感的北冰洋海冰面积与体积变化预测的研究(GCMAC1504),2016-2017,主持
20.国家自然科学基金面上项目:北极波弗特海域冰间水道的精细化识别及其热力学效应研究(41876223),2019-2022,参与
21.中央高校基本科研业务费专项资金项目:北极复杂冰情环境下船舶航行航线研究(2042018gf0009),2018-2019,主持
22.国家自然科学基金面上项目:基于卫星测高技术的北极海冰厚度与质量变化研究(41576188),2016-2019,参与
23.中央高校基本科研业务费专项资金项目:考虑海冰冰型特征的南极普利兹湾海冰厚度卫星测高反演研究(2042016kf0038),2016-2017,主持
24.国家自然科学基金:基于不确定性建模的南极海冰冰缘动态变化研究(41301463),2014-2016,参与
25.国家海洋局极地考察办公室南北极综合环境考察与评估专项:极地环境与资源信息集成及共享服务(CHINARE-04-07),2013-2015,参与
六、代表性研究成果
学术论文:
1. Ji Qing*, Liu Nana, Yu Mengqing, Zhang Zhiming, Xiao Zehui, Pang Xiaoping. Application of HY-2B satellite data to retrieve snow depth on Antarctic sea ice. Remote Sensing, 2024, 16: 3253. doi: 10.3390/rs16173253.
2. Ji Qing*, Pang Xiaoping, Zhao Xi, Lei Ruibo. Snow features on sea ice in the western Arctic Ocean during summer 2016. International Journal of Digital Earth, 2021, 14(10): 1397-1410. doi: 10.1080/17538947.2021.1966524.
3. Ji Qing*, Li Bingjie, Pang Xiaoping, Zhao Xi, Lei Ruibo. Arctic sea ice density observation and its impact on sea ice thickness retrieval from CryoSat-2. Cold Regions Science and Technology, 2021, 181: 103177. doi: 10.1016/j.coldregions.2020.103177.
4. Ji Qing, Liu Ying, Pang Xiaoping, Pan Yue, Zhao Xi*. Characterization of sea ice and its snow cover in the Arctic Pacific sector during the summer of 2016. Acta Oceanologica Sinica, 2021, 40(1): 1–10. doi: 10.1007/s13131-021-1716-3.
5. Ji Qing, Li Fei*, Pang Xiaoping, Luo Cong. Statistical analysis of SSMIS sea ice concentration threshold at the Arctic sea ice edge during summer based on MODIS and ship-based observational data. Sensors, 2018, 18(4): 1109. doi: 10.3390/s18041109.
6. Ji Qing, Pang Xiaoping, Zhao Xi*. A bibliometric analysis of research on Antarctica during 1993-2012. Scientometrics, 2014, 101: 1925–1939. doi: 10.1007/s11192-014-1332-5.
7. Chen Yizhuo, Pang Xiaoping, Ji Qing*, Yan Zhongnan, Liang Zeyu, Zhang Chenlei. Retrieval of Antarctic sea ice freeboard and thickness from HY-2B satellite altimeter data. Acta Oceanologica Sinica, 2024, 43(3): 87-101. doi: 10.1007/s13131-023-2250-2.
8. Yan Zhongnan, Pang Xiaoping, Ji Qing*, Chen Yizhuo, Luo Chongxin, Fan Pei, Liang Zeyu. Retrieval of snow depth on Antarctic sea ice from FY-3D MWRI data. Acta Oceanologica Sinica, 2023, 42(12): 105-117. doi: 10.1007/s13131-023-2179-5.
9. Pang Xiaoping, Zhang Chenlei, Ji Qing*, Chen Yizhuo, Zeng Zhen, Zhu Yamin, Yan Zhongnan. Analysis of sea ice conditions and navigability in the Arctic northeast passage during the summer from 2002-2021. Geo-Spatial Information Science, 2023, 26(3): 465-479. doi:10.1080/10095020.2022.2124128.
10. Liang Zeyu, Pang Xiaoping, Ji Qing*, Zhao Xi, Li Guoyuan, Chen Yizhuo. An entropy-weighted network for polar sea ice open lead detection from Sentinel-1 SAR images. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 4304714. doi: 10.1109/TGRS.2022.3169892.
11. Pang Xiaoping, Chen Yizhuo, Ji Qing*, Li Guoyuan, Shi Lijian, Lan Musheng, Liang Zeyu. An improved algorithm for the retrieval of the Antarctic sea ice freeboard and thickness from ICESat-2 altimeter data. Remote Sensing, 2022, 14(5): 1069. doi: 10.3390/rs14051069.
12. Zhao Xi, Chen Ying, Stefan Kern, Qu Meng, Ji Qing*, Fan Pei, Liu Yue. Sea ice concentration derived from FY-3D MWRI and its accuracy assessment. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 99: 1-18. doi: 10.1109/TGRS.2021.3063272.
13. Zhang Chenlei, Ji Qing*, Pang Xiaoping, Su Jie, Liu Chang. Comparison of passive microwave remote-sensing snow-depth products on Arctic sea ice. Polar Research, 2019, 38: 3432. doi: 10.33265/polar.v38.3432.
14. Pang Xiaoping, Gao Xiang, Ji Qing*. Comparison of sea ice classification methods based on satellite scatterometer and radiometer data in the Weddell Sea, Antarctica. Antarctic Science, 2019, 31(3): 150–164. doi:10.1017/S0954102019000154.
15. Liu Qingquan, Ji Qing*, Pang Xiaoping, Gao Xin, Zhao Xi, Lei Ruibo. Inter-calibration of passive microwave satellite brightness temperatures observed by F13 SSM/I and F17 SSMIS for the retrieval of snow depth on Arctic first-year sea ice. Remote Sensing, 2018, 10(1): 36. doi:10.3390/rs10010036.
16. Pang Xiaoping, Pu Jian, Zhao Xi*, Ji Qing*, Qu Meng, Cheng Zian. Comparison between AMSR2 sea ice concentration products and pseudo-ship observations of the Arctic and Antarctic sea ice edge on cloud-free days. Remote Sensing, 2018, 10(2): 317. doi:10.3390/rs10020317.
17. Gao Xiang, Pang Xiaoping, Ji Qing*. Sea ice classification in the Weddell Sea based on scatterometer data. Advance in Polar Science, 2017, 28(3): 196–203. doi: 10.13679/j.advps.2017.3.00196.
18. Chang Xiaomin*, Yan Tongliang, Zuo Guangyu, Ji Qing, Xue Ming. Changes in Beaufort High and their impact on sea ice motion in the Western Arctic during the winters of 2001-2020s. Journal of Marine Science and Engineering, 2024, 12: 165. doi: 10.3390/jmse12010165.
19. Liang Zeyu, Ji Qing, Pang Xiaoping*, Fang Pei, Yao Xuedong, Chen Yizhuo, Chen Ying, Yan Zhongnan. Estimation of daily Arctic winter sea ice thickness from thermodynamic parameters using a self-attention convolutional neural network. Remote Sensing, 2023, 15: 1887. doi: 10.3390/rs15071887.
20. Zhang Zhiming*, Fang Fengman, Yao Youru, Ji Qing, Cheng Xiaojing. Exploring the response of ecosystem services to socioecological factors in the Yangtze River Economic Belt, China. Land, 2023, 13: 728. doi: 10.3390/land13060728.
21. Chen Ying, Lei Ruibo, Zhao Xi, Wu Shengli, Liu Yue, Fang Pei, Ji Qing, Zhang Peng, Pang Xiaoping*. A new sea ice concentration product in the polar regions derived from the FengYun-3 MWRI sensors. Earth System Science Data, 2023, 15: 3223-3242. doi:10.5194/essd-15-3223-2023.
22. Wang Yueyun, Ji Qing, Pang Xiaoping*, Qu Meng, Cha Mingxing, Zhang Fanyi, Yan Zhongnan, He Bing. Distribution characteristics and influencing factors of sea ice leads in the Weddell Sea, Antarctica. Remote Sensing, 2023, 15: 5568. doi: 10.3390/rs15235568.
23. Zhao Xi, Liu Yue*, Pang Xiaoping, Ji Qing, Alfred Stein, Chen Xiao, Chen Ying. Concept-driven extraction of the Antarctic marginal sea ice zone from remote sensing image time series. Spatial Statistics, 2022, 50: 100578. doi: 10.1016/j.spasta.2021.100578.
24. Qu Meng, Pang Xiaoping, Zhao Xi*, Lei Ruibo, Ji Qing, Liu Yue, Chen Ying. Spring leads in the Beaufort Sea and its interannual trend using Terra MODIS thermal imagery. Remote Sensing of Environment, 2021, 256: 112342. doi: 10.1016/j.rse.2021.112342.
25. Liu Yue, Pang Xiaoping, Zhao Xi*, Alfred Stein, Zhang Xiang, Ji Qing, Qu Meng, Dong Jiang. Prediction of the Antarctic marginal ice zone extent based upon its multifractal property. Fractals-Complex Geometry Patterns and Scaling in Nature and Society, 2021. 29(1): 21500353. doi: 10.1142/S0218348X21500353.
26. Chen Ying, Zhao Xi*, Qu Meng, Cheng Zian, Pang Xiaoping, Ji Qing. Inter-comparisons among passive microwave sea ice concentration products from FY-3D MWRI and AMSR2. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Science, 2020, XLIII-B3-2020, 861–867. doi: 10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2020-861-202.
27. Fan Pei, Pang Xiaoping, Zhao Xi*, Mohammed Shokr, Lei Ruibo, Qu Meng, Ji Qing, Ding Minghu. Sea ice surface temperature retrieval from Landsat8/TIRS: Evaluation of five methods against in situ temperature records and MODIS IST in Arctic region. Remote Sensing of Environment, 2020, 248: 111975. doi: 10.1016/j.rse.2020.111975.
28. Ying Chen, Xi Zhao, Xiaoping Pang, Qing Ji. Daily sea ice concentration product based on brightness temperature data of FY-3D MWRI in the Arctic. Big Earth Data, 2021, 1865623. doi: 10.1080/20964471.2020.1865623.
29. Qu Meng,Pang Xiaoping,Zhao Xi*,Zhang Jinlun,Ji Qing,Fan Pei. Estimation of turbulent heat flux over leads using satellite thermal images. The Cryosphere,2019,13:1565-1582. doi: 10.5194/tc-13-1565-2019.
30. Lei Ruibo*, Cheng Bin, Heil Petra, Vihma Timo, Wang Jia, Ji Qing, Zhang Zhanhai. Seasonal and interannual variations of sea ice mass balance, Journal of Geophysical Research: Oceans, 2017, 123: 2422-2439. doi: 10.1002/2017JC013548.
31. 季青,董江*,庞小平,朱亚敏,张晨雷,胡晓坤. 北极东北航道夏季海冰冰情与适航性分析. 船舶力学,2021, 25(8):991-1000. doi: 0.3969/j.issn.1007-7294.2021.08.002.
32. 季青*,庞小平,许苏清,赵羲,刘清全,石中玉. 极地海冰厚度探测方法及其应用研究综述. 极地研究,2016,28(4):433-441. doi:10.13679/j.jsyj.2016.4.431.
33. 季青*,庞小平. 北极海冰密集度产品的走航比较与冰情分析. 华东交通大学学报,2016,33(5):33-38.
34. 季青*,庞小平,赵羲,程子桉. 基于CryoSat-2数据的海冰厚度估算算法比较.武汉大学学报信息科学版,2015,40(11):1467-1472. doi: 10.13203/j.whugis20150279.
35. 季青,余明*. 基于CBERS-02 IRMSS和MODIS数据的地表温度反演与热环境评价研究. 地理与地理信息科学,2009,25(6):78-81.
36. 罗重鑫,季青*,庞小平,杨元德,艾松涛,茶明星,王世金,车彦军. 基于无人机正射影像的玉龙雪山白水河1号冰川末端冰裂隙提取. 冰川冻土,2024, 46(1):335-346.
37. 闫忠男,庞小平,季青*,肖泽辉. 利用FY-3B MWRI遥感数据反演南极海冰表面积雪厚度. 遥感学报,2023,27(4):986-997. doi:1007-4619(2023)04-0986-12.
38. 庞小平,胡晓坤,季青*,李娟,张晨雷,梁泽毓,陈亦卓. 北冰洋叶绿素a 及初级生产力遥感反演研究进展.极地研究,2022,34(1):1-10.
39. 高翔,庞小平,季青*. 利用CryoSat‐2 测高数据研究南极威德尔海海冰出水高度时空变化. 武汉大学学报信息科学版,2021, 46(1):125-132. doi:10.13203/j.whugis20180504.
40. 王诗云,庞小平,季青*. 2000-2015年北极夏季反照率变化及其与海冰密集度的关系. 测绘与空间地理信息,2020,43(1):23-26.
41. 陈亦卓,季青*,庞小平. 基于Cryosat-2卫星测高数据分析南极海冰厚度的时空变化. 冰川冻土,2019,41(5):1214-1220.
42. 李冰洁,庞小平,季青*. 北极海冰密度变化分析及其对海冰厚度估算的影响. 极地研究,2019,31(3):258-266.
43. 庞小平,刘清全,季青*. 北极一年海冰表面积雪深度遥感反演与时序分析. 武汉大学学报信息科学版,2018,43(7):971-977. doi: 10.13203/j.whugis20160259.
44. 庞小平,季青*,李沁彧,李冰洁. 南极海洋保护区设立的适宜性评价研究. 极地研究,2018,30(3):338-348.
45. 庞小平*,季青,崔详斌,朱李忠,范配. 极地航空对地观测现状与展望. 船舶,2023,1:20-29.
46. 郭昊,季青,庞小平*,石立坚,闫忠男,罗重鑫. 国内外7种常用南极被动微波海冰密集度产品的比较与评估. 海洋学报, 2023,45(6):141-159.
47. 屈猛,庞小平,赵羲*,季青,范沛. 利用多源遥感数据识别波弗特海冰间水道.武汉大学学报信息科学版,2019,44(6):917-924. doi: 10.13203/j.whugis20170296.
48. 刘玥,庞小平,赵羲*,苏楚钦,季青. 基于海冰密集度遥感数据的波弗特海海冰时空变化研究. 极地研究,2018,30(2):161-172.
49. 王明锋,苏洁*,李涛,王晓宇,季青,曹勇,林龙,刘一林. 基于无人机观测的北极冰面融池及冰面粗糙度信息提取方法研究. 极地研究,2017,29(4):436-445.
50. 庞小平*,刘清全,季青,赵羲. 北极航道适航性研究现状与展望. 地理空间信息,2017,15(11):1-4.
51. 产启良,庞小平,艾松涛*,季青. 利用CCD相机进行南极站积雪覆盖监测的方法. 地理空间信息,2017,15(3):40-43.
52. 程子桉,庞小平,赵羲*,季青. 1978-2014南极海冰边缘线长度时间序列变化. 武汉大学学报信息科学版,2016,41(11):1463-1468. doi: 10.13203/j.whugis20150263.
53. 石中玉,庞小平,赵羲*,程子桉,季青. 不同月海冰边界提取算法对南极海冰变化的影响分析. 极地研究,2016,28(2):287-283.
54. 张春桂*,潘卫华,季青. 基于MODIS数据的城市热岛动态监测及时空变化分析. 热带气象学报,2011,27(3):396-402.
著作与专利:
55. 2021年5月,《北极海冰遥感反演方法及应用》,海洋出版社,编写第六章北极海冰厚度遥感反演研究
56. 2019年11月,《中国北方枢纽港港航地图集》,中国地图出版社,总体设计2019年9月,《中国市售水果农药残留水平地图集》,湖南地图出版社,副主编
57. 2019年5月,《南极保护区及其地名》,中国社会出版社,副主编
58. 2019年3月,《南极科学考察国家地名辑要》,中国社会出版社,编委
59. 2018年10月,《极地测绘遥感信息学》,科学出版社,编写第八章极地海冰特征参数与变化监测
60. 软件著作权:基于海冰冰情的北极船舶航线自动规划系统,2021SR0931204,排名第1
61. 软件著作权:CryoSat-2数据处理及海冰厚度反演软件,2021SR1002919,排名第2
62. 软件著作权:FY-3D MWRI数据处理及海冰密集度反演系统,2021SR1756000, 排名第4
63. 专利:基于深度学习的船基视频图像海冰厚度测量方法及系统,ZL202011605955.1,排名第1
64. 专利:一种冰川花杆高度的实时监测系统装置,ZL202220832935.6,排名第4
七、获奖情况
2020年《中国北方枢纽港港航地图集》获全国优秀地图作品裴秀奖“金奖”
2018年获第二届嵩山遥感论坛青年优秀论文一等奖
2015年获武汉大学研究生学术创新奖
2011年获中国测绘学会第三届全国高校GIS技能大赛优秀指导教师
八、联系方式:
E-mail:jiqing@ahnu.edu.cn;jiqing@whu.edu.cn
通讯地址:安徽省芜湖市九华南路189号,安徽师范大学9001cc金沙以诚为本,241002