季青
姓 名 | 季青 | 
|
性 别 | 男 |
出生年月 | 1984-06 |
职 称 | 教授 |
职 务 | |
最终学历 | 博士研究生 |
学 位 | 博士学位 |
电 话 | |
E-Mail | jiqing@whu.edu.cn | 近影 |
一、个人简历：
季青（1984.6-- ），男，安徽南陵人，工学博士，特聘教授，博士生导师。2021年入选自然资源部高层次科技创新人才工程青年科技人才。国际数字地球学会中国数字极地专委会委员，国际冰冻圈科学协会会员，曾参加中国第35次南极科学考察，中国第七次北极科学考察。主要从事冰雪环境遥感、生态环境遥感、资源环境GIS评估等研究和教学工作。近年来主持国家自然科学基金项目2项、国家高分重大专项子课题1项、省部级项目8项，国家卫星海洋应用中心和中国船舶工业集团委托横向课题3项；作为骨干参与国家重点研发计划项目2项、国家高分重大专项1项，国家科技基础资源调查专项1项，国家自然科学基金3项。发表学术论文50余篇，其中SCI/EI源刊收录35篇，以副主编或编委身份参编著作6部，专利2项，软件著作权3项，1项咨询报告被自然资源部（国家海洋局）采纳。
二、学习与工作经历
1．学习经历
2012.9—2015.6，武汉大学中国南极测绘研究中心，地图制图学与地理信息工程，工学博士学位
2007.9—2010.6，福建师范大学地理科学学院，地图学与地理信息系统，理学硕士学位
2002.9—2006.6，安徽师范大学国土资源与旅游学院，土地资源管理，管理学学士学位
2．工作经历
2022.12—，安徽师范大学地理科学与旅游学院，特聘教授，博导
2018.8—2022.11，武汉大学中国南极测绘研究中心，副研究员，硕导
2015.7—2018.7，武汉大学地球物理学流动站，博士后，讲师
2010.7—2012.8，湖北师范大学地理科学系，助教
2006.7—2007.8，安徽省南陵县国土资源局，办事员
三、主要研究方向
■冰雪环境遥感
■生态环境遥感
■资源环境GIS评估
■数字极地与全球变化
四、讲授课程
遥感导论、遥感地学分析、数字摄影测量学、地图设计与制作
五、主持或参与研究的主要课题
1.国家自然科学基金面上项目：南极海冰表面积雪厚度国产风云卫星遥感反演与应用（42076235），2021-2024，主持
2.国家自然科学基金青年项目：联合多源数据的南极海冰体积反演及其变化研究（41606215），2017-2019，主持
3.国家高分重大专项：极地航空遥感应用示范（GFZX04032502），2019-2023，子课题负责人
4.国家高分重大专项：高分遥感测绘应用示范系统（二期）（42-Y30B04-9001-19/21），2020-2021，示范6分项目负责人
5.国家科技基础资源调查专项：长江三角洲区域生态现状及变化科学调查（2023FY100100），2023-2026，课题1子任务1负责人
6.安徽省中青年教师培养行动优秀青年教师培育重点项目：北极冰情关键参数国产卫星遥感反演与船舶航线规划系统研究（YQZD2023009），2023-2025，主持
7.安徽省高等学校省级质量工程项目：人工智能时代地理信息科学专业学生“理-工”综合能力培养的探索与实践（2023jyxm0164），2024-2025，主持
8.国家重点研发计划项目：极地海冰及其反照率变化的反演方法及产品研制（2017YFA0603104），2017-2022，参与
9.国家重点研发计划项目：北极******监测分析技术（2016YFC1402704），2016-2021，参与
10.国家高分重大专项青年基金：联合多源数据融合的北极海冰厚度******（GFZX04061502），2019-2021，主持
11.中国博士后面上基金：基于卫星测高技术的南极海冰厚度时空变化研究（2016M602342），2017-2018，主持
12.国家卫星海洋应用中心横向课题：南极海冰遥感产品评估及变化分析（20210630），2021-2022，主持
13.国家卫星海洋应用中心横向课题：基于测高数据的海冰厚度反演及软件研制（20200527），2020-2021，主持
14.交通运输部北海航海保障中心横向课题：中国北方枢纽港港航地图集（20170727），2017-2019，参与
15.中国船舶工业集团第七〇八研究所-武汉大学横向课题：面向工程应用的极地环境数据集成及任务推演系统（2024031），2024-2025，主持
16.中国船舶工业集团第七〇八研究所横向课题：北极东北航道环境信息与航行风险研究（J23-4203-E005），2022-2023，主持
17.自然资源部国土卫星遥感重点实验室开放基金：国产卫星激光测高数据在南极海冰厚度反演中的应用试验（KLSMNR-202007），2020-2021，主持
18.国家海洋局极地科学重点实验室开放基金：北极海冰表面积雪深度变化反演及其可视化研究（KLPS1504），2016-2017，主持
19.国家海洋局海洋-大气与全球变化重点实验室开放基金：基于遥感的北冰洋海冰面积与体积变化预测的研究（GCMAC1504），2016-2017，主持
20.国家自然科学基金面上项目：北极波弗特海域冰间水道的精细化识别及其热力学效应研究（41876223），2019-2022，参与
21.中央高校基本科研业务费专项资金项目：北极复杂冰情环境下船舶航行航线研究（2042018gf0009），2018-2019，主持
22.国家自然科学基金面上项目：基于卫星测高技术的北极海冰厚度与质量变化研究（41576188），2016-2019，参与
23.中央高校基本科研业务费专项资金项目：考虑海冰冰型特征的南极普利兹湾海冰厚度卫星测高反演研究（2042016kf0038），2016-2017，主持
24.国家自然科学基金：基于不确定性建模的南极海冰冰缘动态变化研究（41301463），2014-2016，参与
25.国家海洋局极地考察办公室南北极综合环境考察与评估专项：极地环境与资源信息集成及共享服务（CHINARE-04-07），2013-2015，参与
六、代表性研究成果
学术论文：
1. Ji Qing*, Liu Nana, Yu Mengqing, Zhang Zhiming, Xiao Zehui, Pang Xiaoping. Application of HY-2B satellite data to retrieve snow depth on Antarctic sea ice. Remote Sensing, 2024, 16: 3253. doi: 10.3390/rs16173253.
2. Ji Qing*, Pang Xiaoping, Zhao Xi, Lei Ruibo. Snow features on sea ice in the western Arctic Ocean during summer 2016. International Journal of Digital Earth, 2021, 14(10): 1397-1410. doi: 10.1080/17538947.2021.1966524.
3. Ji Qing*, Li Bingjie, Pang Xiaoping, Zhao Xi, Lei Ruibo. Arctic sea ice density observation and its impact on sea ice thickness retrieval from CryoSat-2. Cold Regions Science and Technology, 2021, 181: 103177. doi: 10.1016/j.coldregions.2020.103177.
4. Ji Qing, Liu Ying, Pang Xiaoping, Pan Yue, Zhao Xi*. Characterization of sea ice and its snow cover in the Arctic Pacific sector during the summer of 2016. Acta Oceanologica Sinica, 2021, 40(1): 1–10. doi: 10.1007/s13131-021-1716-3.
5. Ji Qing, Li Fei*, Pang Xiaoping, Luo Cong. Statistical analysis of SSMIS sea ice concentration threshold at the Arctic sea ice edge during summer based on MODIS and ship-based observational data. Sensors, 2018, 18(4): 1109. doi: 10.3390/s18041109.
6. Ji Qing, Pang Xiaoping, Zhao Xi*. A bibliometric analysis of research on Antarctica during 1993-2012. Scientometrics, 2014, 101: 1925–1939. doi: 10.1007/s11192-014-1332-5.
7. Chen Yizhuo, Pang Xiaoping, Ji Qing*, Yan Zhongnan, Liang Zeyu, Zhang Chenlei. Retrieval of Antarctic sea ice freeboard and thickness from HY-2B satellite altimeter data. Acta Oceanologica Sinica, 2024, 43(3): 87-101. doi: 10.1007/s13131-023-2250-2.
8. Yan Zhongnan, Pang Xiaoping, Ji Qing*, Chen Yizhuo, Luo Chongxin, Fan Pei, Liang Zeyu. Retrieval of snow depth on Antarctic sea ice from FY-3D MWRI data. Acta Oceanologica Sinica, 2023, 42(12): 105-117. doi: 10.1007/s13131-023-2179-5.
9. Pang Xiaoping, Zhang Chenlei, Ji Qing*, Chen Yizhuo, Zeng Zhen, Zhu Yamin, Yan Zhongnan. Analysis of sea ice conditions and navigability in the Arctic northeast passage during the summer from 2002-2021. Geo-Spatial Information Science, 2023, 26(3): 465-479. doi:10.1080/10095020.2022.2124128.
10. Liang Zeyu, Pang Xiaoping, Ji Qing*, Zhao Xi, Li Guoyuan, Chen Yizhuo. An entropy-weighted network for polar sea ice open lead detection from Sentinel-1 SAR images. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 4304714. doi: 10.1109/TGRS.2022.3169892.
11. Pang Xiaoping, Chen Yizhuo, Ji Qing*, Li Guoyuan, Shi Lijian, Lan Musheng, Liang Zeyu. An improved algorithm for the retrieval of the Antarctic sea ice freeboard and thickness from ICESat-2 altimeter data. Remote Sensing, 2022, 14(5): 1069. doi: 10.3390/rs14051069.
12. Zhao Xi, Chen Ying, Stefan Kern, Qu Meng, Ji Qing*, Fan Pei, Liu Yue. Sea ice concentration derived from FY-3D MWRI and its accuracy assessment. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 99: 1-18. doi: 10.1109/TGRS.2021.3063272.
13. Zhang Chenlei, Ji Qing*, Pang Xiaoping, Su Jie, Liu Chang. Comparison of passive microwave remote-sensing snow-depth products on Arctic sea ice. Polar Research, 2019, 38: 3432. doi: 10.33265/polar.v38.3432.
14. Pang Xiaoping, Gao Xiang, Ji Qing*. Comparison of sea ice classification methods based on satellite scatterometer and radiometer data in the Weddell Sea, Antarctica. Antarctic Science, 2019, 31(3): 150–164. doi:10.1017/S0954102019000154.
15. Liu Qingquan, Ji Qing*, Pang Xiaoping, Gao Xin, Zhao Xi, Lei Ruibo. Inter-calibration of passive microwave satellite brightness temperatures observed by F13 SSM/I and F17 SSMIS for the retrieval of snow depth on Arctic first-year sea ice. Remote Sensing, 2018, 10(1): 36. doi:10.3390/rs10010036.
16. Pang Xiaoping, Pu Jian, Zhao Xi*, Ji Qing*, Qu Meng, Cheng Zian. Comparison between AMSR2 sea ice concentration products and pseudo-ship observations of the Arctic and Antarctic sea ice edge on cloud-free days. Remote Sensing, 2018, 10(2): 317. doi:10.3390/rs10020317.
17. Gao Xiang, Pang Xiaoping, Ji Qing*. Sea ice classification in the Weddell Sea based on scatterometer data. Advance in Polar Science, 2017, 28(3): 196–203. doi: 10.13679/j.advps.2017.3.00196.
18. Chang Xiaomin*, Yan Tongliang, Zuo Guangyu, Ji Qing, Xue Ming. Changes in Beaufort High and their impact on sea ice motion in the Western Arctic during the winters of 2001-2020s. Journal of Marine Science and Engineering, 2024, 12: 165. doi: 10.3390/jmse12010165.
19. Liang Zeyu, Ji Qing, Pang Xiaoping*, Fang Pei, Yao Xuedong, Chen Yizhuo, Chen Ying, Yan Zhongnan. Estimation of daily Arctic winter sea ice thickness from thermodynamic parameters using a self-attention convolutional neural network. Remote Sensing, 2023, 15: 1887. doi: 10.3390/rs15071887.
20. Zhang Zhiming*, Fang Fengman, Yao Youru, Ji Qing, Cheng Xiaojing. Exploring the response of ecosystem services to socioecological factors in the Yangtze River Economic Belt, China. Land, 2023, 13: 728. doi: 10.3390/land13060728.
21. Chen Ying, Lei Ruibo, Zhao Xi, Wu Shengli, Liu Yue, Fang Pei, Ji Qing, Zhang Peng, Pang Xiaoping*. A new sea ice concentration product in the polar regions derived from the FengYun-3 MWRI sensors. Earth System Science Data, 2023, 15: 3223-3242. doi:10.5194/essd-15-3223-2023.
22. Wang Yueyun, Ji Qing, Pang Xiaoping*, Qu Meng, Cha Mingxing, Zhang Fanyi, Yan Zhongnan, He Bing. Distribution characteristics and influencing factors of sea ice leads in the Weddell Sea, Antarctica. Remote Sensing, 2023, 15: 5568. doi: 10.3390/rs15235568.
23. Zhao Xi, Liu Yue*, Pang Xiaoping, Ji Qing, Alfred Stein, Chen Xiao, Chen Ying. Concept-driven extraction of the Antarctic marginal sea ice zone from remote sensing image time series. Spatial Statistics, 2022, 50: 100578. doi: 10.1016/j.spasta.2021.100578.
24. Qu Meng, Pang Xiaoping, Zhao Xi*, Lei Ruibo, Ji Qing, Liu Yue, Chen Ying. Spring leads in the Beaufort Sea and its interannual trend using Terra MODIS thermal imagery. Remote Sensing of Environment, 2021, 256: 112342. doi: 10.1016/j.rse.2021.112342.
25. Liu Yue, Pang Xiaoping, Zhao Xi*, Alfred Stein, Zhang Xiang, Ji Qing, Qu Meng, Dong Jiang. Prediction of the Antarctic marginal ice zone extent based upon its multifractal property. Fractals-Complex Geometry Patterns and Scaling in Nature and Society, 2021. 29(1): 21500353. doi: 10.1142/S0218348X21500353.
26. Chen Ying, Zhao Xi*, Qu Meng, Cheng Zian, Pang Xiaoping, Ji Qing. Inter-comparisons among passive microwave sea ice concentration products from FY-3D MWRI and AMSR2. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Science, 2020, XLIII-B3-2020, 861–867. doi: 10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2020-861-202.
27. Fan Pei, Pang Xiaoping, Zhao Xi*, Mohammed Shokr, Lei Ruibo, Qu Meng, Ji Qing, Ding Minghu. Sea ice surface temperature retrieval from Landsat8/TIRS: Evaluation of five methods against in situ temperature records and MODIS IST in Arctic region. Remote Sensing of Environment, 2020, 248: 111975. doi: 10.1016/j.rse.2020.111975.
28. Ying Chen, Xi Zhao, Xiaoping Pang, Qing Ji. Daily sea ice concentration product based on brightness temperature data of FY-3D MWRI in the Arctic. Big Earth Data, 2021, 1865623. doi: 10.1080/20964471.2020.1865623.
29. Qu Meng，Pang Xiaoping，Zhao Xi*，Zhang Jinlun，Ji Qing，Fan Pei. Estimation of turbulent heat flux over leads using satellite thermal images. The Cryosphere，2019，13：1565-1582. doi: 10.5194/tc-13-1565-2019.
30. Lei Ruibo*, Cheng Bin, Heil Petra, Vihma Timo, Wang Jia, Ji Qing, Zhang Zhanhai. Seasonal and interannual variations of sea ice mass balance, Journal of Geophysical Research: Oceans, 2017, 123: 2422-2439. doi: 10.1002/2017JC013548.
31. 季青，董江*，庞小平，朱亚敏，张晨雷，胡晓坤. 北极东北航道夏季海冰冰情与适航性分析. 船舶力学，2021, 25（8）：991-1000. doi: 0.3969/j.issn.1007-7294.2021.08.002.
32. 季青*，庞小平，许苏清，赵羲，刘清全，石中玉. 极地海冰厚度探测方法及其应用研究综述. 极地研究，2016，28（4）：433-441. doi:10.13679/j.jsyj.2016.4.431.
33. 季青*，庞小平. 北极海冰密集度产品的走航比较与冰情分析. 华东交通大学学报，2016，33（5）：33-38.
34. 季青*，庞小平，赵羲，程子桉. 基于CryoSat-2数据的海冰厚度估算算法比较.武汉大学学报信息科学版，2015，40（11）：1467-1472. doi: 10.13203/j.whugis20150279.
35. 季青，余明*. 基于CBERS-02 IRMSS和MODIS数据的地表温度反演与热环境评价研究. 地理与地理信息科学，2009，25(6)：78-81.
36. 罗重鑫，季青*，庞小平，杨元德，艾松涛，茶明星，王世金，车彦军. 基于无人机正射影像的玉龙雪山白水河1号冰川末端冰裂隙提取. 冰川冻土，2024， 46（1）：335-346.
37. 闫忠男，庞小平，季青*，肖泽辉. 利用FY-3B MWRI遥感数据反演南极海冰表面积雪厚度. 遥感学报，2023，27（4）：986-997. doi：1007-4619（2023）04-0986-12.
38. 庞小平，胡晓坤，季青*，李娟，张晨雷，梁泽毓，陈亦卓. 北冰洋叶绿素a 及初级生产力遥感反演研究进展.极地研究，2022，34（1）：1-10.
39. 高翔，庞小平，季青*. 利用CryoSat‐2 测高数据研究南极威德尔海海冰出水高度时空变化. 武汉大学学报信息科学版，2021, 46(1)：125-132. doi:10.13203/j.whugis20180504.
40. 王诗云，庞小平，季青*. 2000-2015年北极夏季反照率变化及其与海冰密集度的关系. 测绘与空间地理信息，2020，43（1）：23-26.
41. 陈亦卓，季青*，庞小平. 基于Cryosat-2卫星测高数据分析南极海冰厚度的时空变化. 冰川冻土，2019，41（5）：1214-1220.
42. 李冰洁，庞小平，季青*. 北极海冰密度变化分析及其对海冰厚度估算的影响. 极地研究，2019，31（3）：258-266.
43. 庞小平，刘清全，季青*. 北极一年海冰表面积雪深度遥感反演与时序分析. 武汉大学学报信息科学版，2018，43（7）：971-977. doi: 10.13203/j.whugis20160259.
44. 庞小平，季青*，李沁彧，李冰洁. 南极海洋保护区设立的适宜性评价研究. 极地研究，2018，30（3）：338-348.
45. 庞小平*，季青，崔详斌，朱李忠，范配. 极地航空对地观测现状与展望. 船舶，2023，1：20-29.
46. 郭昊，季青，庞小平*，石立坚，闫忠男，罗重鑫. 国内外7种常用南极被动微波海冰密集度产品的比较与评估. 海洋学报， 2023,45（6）：141-159.
47. 屈猛，庞小平，赵羲*，季青，范沛. 利用多源遥感数据识别波弗特海冰间水道.武汉大学学报信息科学版，2019，44（6）：917-924. doi: 10.13203/j.whugis20170296.
48. 刘玥，庞小平，赵羲*，苏楚钦，季青. 基于海冰密集度遥感数据的波弗特海海冰时空变化研究. 极地研究，2018，30（2）：161-172.
49. 王明锋，苏洁*，李涛，王晓宇，季青，曹勇，林龙，刘一林. 基于无人机观测的北极冰面融池及冰面粗糙度信息提取方法研究. 极地研究，2017，29（4）：436-445.
50. 庞小平*，刘清全，季青，赵羲. 北极航道适航性研究现状与展望. 地理空间信息，2017，15（11）：1-4.
51. 产启良，庞小平，艾松涛*，季青. 利用CCD相机进行南极站积雪覆盖监测的方法. 地理空间信息，2017，15（3）：40-43.
52. 程子桉，庞小平，赵羲*，季青. 1978-2014南极海冰边缘线长度时间序列变化. 武汉大学学报信息科学版，2016，41（11）：1463-1468. doi: 10.13203/j.whugis20150263.
53. 石中玉，庞小平，赵羲*，程子桉，季青. 不同月海冰边界提取算法对南极海冰变化的影响分析. 极地研究，2016，28（2）：287-283.
54. 张春桂*，潘卫华，季青. 基于MODIS数据的城市热岛动态监测及时空变化分析. 热带气象学报，2011，27（3）：396-402.
著作与专利：
55. 2021年5月，《北极海冰遥感反演方法及应用》，海洋出版社，编写第六章北极海冰厚度遥感反演研究
56. 2019年11月，《中国北方枢纽港港航地图集》，中国地图出版社，总体设计2019年9月，《中国市售水果农药残留水平地图集》，湖南地图出版社，副主编
57. 2019年5月，《南极保护区及其地名》，中国社会出版社，副主编
58. 2019年3月，《南极科学考察国家地名辑要》，中国社会出版社，编委
59. 2018年10月，《极地测绘遥感信息学》，科学出版社，编写第八章极地海冰特征参数与变化监测
60. 软件著作权：基于海冰冰情的北极船舶航线自动规划系统，2021SR0931204，排名第1
61. 软件著作权：CryoSat-2数据处理及海冰厚度反演软件，2021SR1002919，排名第2
62. 软件著作权：FY-3D MWRI数据处理及海冰密集度反演系统，2021SR1756000, 排名第4
63. 专利：基于深度学习的船基视频图像海冰厚度测量方法及系统，ZL202011605955.1，排名第1
64. 专利：一种冰川花杆高度的实时监测系统装置，ZL202220832935.6，排名第4
七、获奖情况
2020年《中国北方枢纽港港航地图集》获全国优秀地图作品裴秀奖“金奖”
2018年获第二届嵩山遥感论坛青年优秀论文一等奖
2015年获武汉大学研究生学术创新奖
2011年获中国测绘学会第三届全国高校GIS技能大赛优秀指导教师
八、联系方式：
E-mail：jiqing@ahnu.edu.cn；jiqing@whu.edu.cn
通讯地址：安徽省芜湖市九华南路189号，安徽师范大学9001cc金沙以诚为本，241002
