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教师简介
麻金继
 作者:李小文 编辑:李小文  预审:陈健  发布日期:2017年06月24日 浏览次数:

麻金继,男,1975年2月,安徽当涂人;二级教授,博士生导师;全国优秀教师,安徽省第六批(创新类)“特支计划”人才,安徽省首批研究生教学名师,安徽省高校拔尖人才,安徽省学术和技术带头人后备人选,安徽师范大学教学名师;中国环境科学学会环境信息系统与遥感专业委员会委员,中国地理学会信息地理专委会委员,中国地理学会地理信息教育科普委员会委员;安徽省空间遥感学会副理事长,安徽省自然资源标准化技术委员会委员,安徽师范大学学术委员会委员;长期从事环境参数的卫星遥感的研究工作。至今已主持国家自然科学基金四项,安徽省自然科学基金两项,博士后基金一项;主持国家科技重大项目子课题3项。科研成果获得2021年安徽省科技进步一等奖,在Energy、JGR、AR、AE、AMT、JQRST、TGS、RS和遥感学报等相关学术期刊发表论文100余篇,其中检索文章50余篇;在科学出版社出版专著两部,教材一本;获国家授权发明专利5项;软件著作权20项。


教育经历:

1. 1994.7-1998.6,安徽师范大学,物理系,物理学,学士学位;

2. 2002.7-2004.6,中科院安徽光学精密机械研究所,光学遥感,提前攻博;(全日制)

3. 2004.7-2007.6,中国科学院合肥物质科学研究院,光学遥感,博士学位;(全日制)

4. 2009.7-2011.6,中国气象科学研究院,环境参数的卫星遥感,博士后。(全日制)


工作经历:

1. 1998.7-2003.6,安徽师范大学,物理与电子信息学院助教;

2. 2003.7-2006.6,安徽师范大学,物理与电子信息学院讲师;

3. 2006.7-2011.6,安徽师范大学,物理与电子信息学院副教授,硕士生导师;

4. 2011.7-2012.6,安徽师范大学,国土资源与旅游学院教授;

5. 2012.7-现在,安徽师范大学,9001cc金沙以诚为本教授,博士生导师。

主持的科研代表性项目:

1. 多源数据协同反演PM2.5浓度和成分研究(42271372),国家自然科学基金面上项目,2023.01-2026.12 ;

2. 源卫星数据仿真模型及其云/气溶胶参量反演算法研究(41671352国家自然科学基金面上项目,2017.01-2020.12 ;

3. 多源卫星数据协同反演云参量的模型研究(41271377),国家自然科学基金面上项目,2013.01-2016.12 ;

4. 基于卫星图像同时反演浑浊水域的气溶胶光学特性和水色模型研究(40701132),国家自然科学基金青年项目2008.01-2010.12 ;

5. 临近空间大气参量超光谱探测技术(2022YFB3901802),科技部国家重点研发计划,2022.11-2026.11;第二课题子课题主持;

6. 中高层大气 OH 自由基三维层析模型的构建研究(E01***),国防科工委民用专项子课题,2014.09-2016.10 ;

7. 气溶胶关联的云参数卫星遥感 (XDA05100004),中科院先导性专项碳专项子课题,2011.01-2015.12 ;

8. 基于 A-Train 系列卫星协同反演云相态方法研究(20100470429),中国博士后基金面上项目,2010.07-2011.12 ;

9. 基于 A-Train 系列卫星数据协同反演云参量方法研究 (1208085MD58),安徽省自然科学基金面上项目, 2012.07-2014.6 ;

10. 基于 MODIS 图像同时反演海岸带的气溶胶厚度和海色模型研究(07012042),安徽省自然科学基金面上项目, 2007.01-2009.12 ;

11. 安徽省高等学校学科(专业)拔尖人才学术资助项目(2018gxbjD06),201801-201912;

12. 临时用地智慧管理关键技术与系统研发(2020-K-05),安徽省自然资源厅科技项目,2020.01-2022.12;

13. 芜湖市地理信息产业发展规划,芜湖市委托项目,2015.10-2016.12。


主持的教研代表性课题

   1. 安徽省质量工程项目: 空天地一体化遥测虚拟仿真一流课程,2023年。

   2. 国家级一流专业建设点:地理信息科学国家级一流专业建设点负责人,2021年。

   3. 安徽省一流专业建设点: 地理信息科学国家级一流专业建设点负责人,2019年。

   4. 安徽省质量工程项目: 地理空间信息省级教学团队,2015

   5. 安徽省质量工程项目: 地理过程虚拟仿真实验教学中心,2015 。


代表性成果:

1. 文:

Ø Haifeng Xu, Jinji Ma*, Wenhui Luo, Cheng Wan, Zheng Qiang Li. Research on the distribution and influencing factors of fine mode aerosol optical depth optical depth (AODf) in China. Atmospheric Environment, 334,2024:120721.

Ø Guo, J., Ma J*Li, Z., and Hong, J. Building a top-down method based on machine learning for evaluating energy intensity at a fine scale. Energy 255, 2022:124505.

Ø Li, J., Ma J*, Ye, X. A Batch Pixel-Based Algorithm to Composite Landsat Time Series Images. Remote Sensing 14, no.17,2022:4252.

Ø Lin, X., Ma J*, Chen, H., Shen, F., Ahmad, S., and Li, Z. Carbon Emissions Estimation and Spatiotemporal Analysis of China at City Level Based on Multi‐Dimensional Data and Machine Learning. Remote Sensing 14,no.13,2022: 3014.

Ø Shen F, Zhang Q, Ma J*, et al. Identification of polluted clouds and composition analysis based on GF-5 DPC data. Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer, 2021,Volume 269, 107659.

Ø Li J, Ma J*, Li C, et al. Multi-information collaborative cloud identification algorithm in Gaofen-5 Directional Polarimetric Camera imagery. Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer, 2021, Volume 261, 107439.

Ø An, Y., Ma, J.*, Gao, Y., Xiong, W., and Wang, X.: Tomographic retrieval algorithm of OH concentration profiles using Double Spatial Heterodyne Spectrometers, Atmos. Meas. Tech.2020,12 Article 485.

Ø Jinji, Ma*; Guo, Jinyu; Ahmad, Safura; Li, Zheng qiang; Hong, Jin. Constructing a New Inter-Calibration Method for DMSP-OLS and NPP-VIIRS Nighttime Light. Remote Sensing.12, no.6:937,2020.

Ø Haixiao Yu,Jinji Ma*, Safura Ahmad,Erchang Sun, Chao Li, Zhengqiang Li,Jin Hong. Three-Dimensional Cloud Structure Reconstruction from the Directional Polarimetric Camera,Remote Sensing, 11, no.24, 2894-1-24, 2019.

Ø Chao Li, Jinji Ma*, Peng Yang and Zhengqiang Li. Detection of cloud cover using dynamic thresholds and radiative transfer models from the polarization satellite imageJournal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer, Vol.222–223, 196-214, 2019.

Ø Feifei Xu,Jinji Ma*, Shichao Wu, Zhengqiang Li. Identification of Smoke and Polluted Clouds Based on Polarized Satellite Images. Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer, Vol. 224, 343–354, 2019.

Ø Sifeng Zhu, Xingfeng Chen, Li Liu, Lili Qie, Zhengqiang Li, Jinji Ma*, Shule Ge, Jin Hong, Xin Li,Hailiang Gao, Evaluation of radiometric performance of MODIS visible bands using the Rayleigh scattering method. J. Appl. Remote Sens. 2019,13(1), 018503.

Ø Ma Jinji*, Wu hao, Chao Wang, etc. Multiyear satellite and surface observations of cloud fraction over China, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, Vol.119:7655-7666,2014.

Ø Chao Wang, Qiming Liu, Na Ying, Xianhua Wang, Jinji Ma*, Air quality evaluation on an urban scale based on MODIS satellite images, Atmospheric Research, Vol.132-133, 22-34, 2013.

Ø Jinji Ma*, Shizhi Yang, Xian bing Wang, Yanli Qiao. Atmospheric correction: computing atmospheric diffuse transmittance, Atmospheric Research, Vol.80, NO.1, 1-14, 2006.

Ø 王宇瑶, 麻金继*, 李婧晗, 洪津, 李正强.云偏振遥感综述.遥感学报,2022,26(05),852-872.

Ø 张洪海,高一博,李超,麻金继*,方雪静,熊伟. 针对SHS探测仪的中高层OH自由基临边观测仿真研究. 光谱学与光谱分析, 2017, 37(9): 2685-2691.

Ø 麻金继*,李素文.降低 DOAS 系统探测限的新型反演算法研究,光学学报,Vol.29(9),2051-2054,2009.

Ø 麻金继*,乔延利,杨世植;利用MODIS图像反演中国近海海域的气溶胶光学特性,光学学报,Vol.29(8), 2039-2045,2009.

Ø 麻金继*,乔延利,杨世植;基于 MODIS 图像反演海岸带气溶胶光学特性,武汉大学学报(信息科学版), Vol.34(7),842-846,2009.

Ø Ma jinji*, Li Suwen. Retrieving Model of Differential Optical Absorption Spectroscopy Based On M-Estimator Robust Regression, Acta Photonic Sinica, Vol.38(8), 2035-2039, 2009.

Ø 麻金继*,陶安,王家成,杨世植.基于 MODIS 图像海岸带二类水的提取,武汉大学学报(信息科学版),Vol.32,第 1 期,78-80,2007.

Ø 麻金继*,杨世植;利用 MODIS 图像反演海岸与海岛的地物光谱反射率,武汉大学学报(信息科学版),Vol.30,第 9 期,791-795,2005.


2. 发明专利:

Ø 一种基于偏振图像的污染云分类识别方法,ZL201810424849.X,发明专利;已授权

Ø 一种基于偏振图像的云检测方法,ZL201810074212.2,发明专利;已授权。


3. 专著:

Ø 麻金继,王春林,洪津,李正强著,多源卫星云遥感,2021年01月,科学出版社

Ø 麻金继,熊伟,叶松著,中高层大气OH自由基探测原理与方法,2019年12月,科学出版社。

Ø 麻金继,梁栋栋编著;三维测绘新技术,2018年5月,科学出版社。

Ø 凌善金,梁栋栋,麻金继编著;新编地图学,2017年,科学出版社。


4. 软件著作:

Ø 可复垦资源自动查找系统V1.0;

Ø 违法用地监控系统V1.0;

Ø 基于GF-5DPC图像的大气污染物动态监测系统V1.0

Ø 淮河流域安徽段生态环境动态评价系统V1.0

Ø 偏振图像的云识别系统 V1.0

Ø 一种基于SHS中高层OH浓度反演系统V1.0

Ø 地理信息政务系统 V1.0

Ø 基于天地图的便民地图服务系统 V1.0

Ø 数字城市用户管理审核系统 V1.0

Ø 天地图地理信息公共服务平台 V1.0

Ø 基于天地图的安卓端地图服务系统 V1.0


5. 获奖

Ø 2021年度获安徽省科技进步一等奖(排名第四);2022年3月

Ø 2023年度安徽省教学成果二等奖(排名第一);2024年6月


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