姓 名 | 支俊俊 | 
|
性 别 | 男 |
出生年月 | 1987-09 |
职 称 | 副教授 |
职 务 |
|
最终学历 | 博士研究生 |
学 位 | 博士学位 |
电 话 | 18155380704 |
E-Mail | zhijunjun@ahnu.edu.cn | 近影 |
一、个人简介
支俊俊，男，安徽怀远人，博士，副教授，博士生导师；省部级科技进步奖获得者，美国Michigan State University访问学者，科技部国家重点研发计划专家组成员，安徽省自然资源厅专家组成员，安徽省哲学社会科学专家组成员，芜湖市科技局专家组成员，芜湖市农业农村局专家组成员，芜湖市创新创业高端人才。主要从事农业遥感、资源与环境遥感、机器学习算法，以及GEE遥感云计算和无人机应用研究。主持国家自然科学基金青年项目、国家自然科学基金面上项目、中国博士后科学基金、教育部人文社科基金、安徽省自然科学基金、自然资源部重点实验室开放课题等6项国家级和省部级科研项目，参与国家自然科学基金、教育部人文社科基金、安徽省自然科学基金等十余项国家级和省部级科研项目。获得浙江省科技进步奖二等奖1项，获得中国卫星导航定位创新应用奖银奖1项，获得安徽省教学成果奖二等奖1项，获得国家发明专利4项，软件著作权3项，出版专著2部（执笔合计16.3万字），在《Agricultural and Forest Meteorology》《International Journal of Digital Earth》《Ecological Indicators》《Pedosphere》《Remote Sensing》《Applied Geography》《农业工程学报》《地理研究》等期刊发表论文40余篇，其中SCI/SSCI论文30余篇。担任《Sustainable Cities and Society》《Ecological Indicators》《Soil Use and Management》《Plant Ecology》等国际期刊审稿工作，担任《土壤通报》首届青年编委。
二、工作、教育与出国访学经历
工作经历：
2022.04-至今 安徽师范大学，9001cc金沙以诚为本，博士生导师
2020.08-至今 安徽师范大学，9001cc金沙以诚为本，副教授
2020.01-至今 安徽师范大学，9001cc金沙以诚为本，硕士生导师
2016.12-2020.07 安徽师范大学，9001cc金沙以诚为本，讲师
2014.10-2016.11 中科院南京土壤研究所，博士后，合作导师：张甘霖（国家杰青，科学院院士候选人，国家重点实验室主任，现任中科院南京地理与湖泊所所长）
教育经历：
2009.09-2014.09 浙江大学（保送生，硕博连读），农业遥感与信息技术专业，博士学位
2005.09-2009.07 南京农业大学，学士学位
出国经历：
2018.11-2019.11 美国密歇根州立大学（Michigan State University），访问学者，合作导师：Joseph P. Messina教授
2013.09 德国基尔大学（Kiel University），学术交流
三、研究领域和方向
农业遥感、资源与环境遥感、机器学习算法、GEE遥感云计算、无人机应用、国土空间规划
四、讲授课程
本科生专业基础课：《数据库技术与应用》《空间数据库》《GIS基础》《地理科研训练》；
硕士研究生专业基础课：《陆面观测、模拟与数据同化》《地理数学方法》《GIS前沿》《地理国情监测技术》；
博士研究生专业基础课：《地理计算方法》。
五、科研成果
专著：
[1] 吴嘉平, 荆长伟, 支俊俊. 浙江省土壤数据库及其应用[M]. 杭州: 浙江大学出版社. 2014. 执笔10万字（浙大出版社“高水平学术著作与教材出版基金”资助）；
[2] 吴嘉平, 荆长伟, 支俊俊. 浙江省县市土壤图集[M]. 长沙: 湖南地图出版社. 2012. 执笔6.3万字；
发明专利：
[1] 基于PLUS模型的土地利用变化模拟方法、装置及电子设备. 授权号：ZL202410335936.3. 授权日期：2024年8月30日, 第一完成人.
[2] OSM 路网数据校正方法、装置、电子设备及存储介质. 申请号：202410504711.6. 申请日期：2024年4月25日, 第一完成人.
[3] 基于增强回归树算法的面向二值分类的因子筛选方法. 授权号：ZL201710670847.4. 授权日期：2020年12月8日, 第一完成人.
[4] 非标准地图的半自动数字化方法. 授权号：ZL 201210199269.8. 授权日期：2014年12月24日, 第一完成人；
[5] 卫星遥感器在轨星上绝对辐射定标方法及系统. 授权号：ZL202110269403.6. 授权日期：2022年10月21日, 第六完成人.
软件著作权：
[1] 环境变量优化筛选软件V1.0. 登记号：2018SR531253. 授权时间：2018年7月9日, 第一完成人.
[2] 耕地图片真伪识别系统V1.0. 登记号：2023SR1556534. 授权时间：2023年09月02日, 第三完成人（3/12）.
[3] 基于网络解析技术的耕地图片采集系统V1.0. 登记号：2023SR1795880. 授权时间：2023年09月13日, 第三完成人（3/12）.
近年主要发表论文：
[1]Zhi J J, Ge L W, Geng T, et al. Accurately mapping social functional zones of urban green spaces by integrating remote sensing images and crowd-sourced geospatial data[J]. International Journal of Digital Earth, 2024, 17:1, 1-26 (SCI一区)
[2]Zhi J J, Cao X Y, Zhang Z H, et al. Identifying the determinants of crop yields in China since 1952 and its policy implications[J]. Agricultural and Forest Meteorology, 2022, 327: 109216. (SCI一区Top)
[3]S Y, Zhi J J*, Han C X, et al. The impact of future land use change on carbon emission and its optimization strategy[J]. Forests, 2024, 15, 1292. (SCI二区)
[4]Zhi J J, Cao X Y, Liu W B, et al. Remote sensing monitoring and spatial pattern analysis of non-grain production of cultivated land in Anhui province[J]. Land, 2023, 12: 1497. (SSCI二区)
[5]Zhi J J, Cao X Y, Wugu E M, et al. Effects of soil map scales on estimating soil organic carbon stocks in southeastern China[J]. Land, 2022, 11(8): 1285. (SSCI二区)
[6]Zhi J J, Zhou Z Q, Cao X Y. Exploring the determinants and distribution patterns of soil mattic horizon thickness in a typical alpine environment using boosted regression trees[J]. Ecological Indicators, 2021, 133: 108373. (SCI二区Top)
[7]Zhi J J, Zhang G L*, Yang R M, et al. An insight into machine learning algorithms to map the occurrence of soil mattic horizon in the northeastern Qinghai-Tibetan Plateau[J]. Pedosphere, 2018, 28(5): 739-750. (SCI一区Top)
[8]Zhi J J, Zhang G L*, Yang F, et al. Predicting mattic epipedons in the northeastern Qinghai-Tibetan Plateau using Random Forest[J]. Geoderma Regional, 2017, 10: 1-10. (SCI二区)
[9]Zhi J J, Jing C W, Lin S P, et al. Estimates of soil organic carbon stocks in Zhejiang Province of China based on 1:50000 soil database using the PKB method[J]. Pedosphere, 2015, 25(1): 12-24. (SCI一区Top)
[10]Zhi J J, Jing C W, Lin S P, et al. Estimating soil organic carbon stocks and spatial patterns with statistical and GIS-based methods[J]. PLoS ONE, 2014, 9(5): e97756. (SCI三区)
[11]Zhang Z H, Wang X T, Zhang Y, Gao Y, Liu Y X, Sun X M, Zhi J J, Yin S F. Simulating land use change for sustainable land management in rapid urbanization regions: A case study of the Yangtze River Delta region[J]. Landscape Ecology, 2023. (SCI一区)
[12]Zhang Z H, Huang S W Y, Zhang S Y, Liu X, Jiang W, Zheng Z H, Zhi J J, Long Y. Online versus offline tourism emotion uncovering the bias pattern in online tourism emotion within theme parks[J]. Asia Pacific Journal of Tourism Research, 2023, 28:11, 1295-1310. (SSCI二区)
[13]Su Y, Xia P P, Yu R, Wang X H, Wang C, Jiang J X, Zhu C M, He S, Zhi J J, Li Y J. Integrated emergy and economic evaluation of different planting systems in China: implications for coordinating poverty alleviation and rural revitalization[J]. International Journal of Agricultural Sustainability, 2023, 21:1, 2247799. (SCI二区)
[14]Qu L A, Li M C, Chen Z J, Liu W B., Zhi J J, Zhang L C. Mapping large area tea plantations using progressive Random Forest and Google Earth Engine[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2022, 16(2): 024509. (SCI)
[15]Li C, Jin X M, Zhi J J, et al. Evaluating Whether Farmland Consolidation Is a Feasible Way to Achieve a Balance of Potential Crop Production in Southeastern Coastal China[J]. Land, 2022, 11, 1918. doi.org/10.3390/land11111918. (SSCI二区)
[16]Luo Y, Li C, Zhi J J, Wu Q, Yao J J. Policy Innovation of Life Cycle Management of Industrial Land Supply in China[J]. Land, 2022, 11, 859. doi: 10.3390/land11060859. (SSCI二区, IF: 3.9)
[17]Qi L Y, Xiong A L, Wu F W, Gao J F, Jia C, Zhi J J, Liu W B, Wang J, Hou C L, Zhang L, Xu B. A real-time assessment of aquatic ecological health using a process-based model: An example from Lake Poyang, China[J]. Frontiers in Environmental Science, 2022, 10: 881335. (SCI)
[18]Qu L A, Chen Z J, Li M C, Zhi J J, Wang H M. Accuracy improvements to pixel-based and object-based LULC classification with auxiliary datasets from Google Earth Engine[J]. Remote Sensing, 2021, 13, 453. (SCI二区Top)
[19]Qu L A, Li M C, Chen Z J, Zhi J J. A Modified self-adaptive method for mapping annual 30-m land use/land cover using Google Earth Engine: A case study of Yangtze River Delta[J]. Chinese Geographical Science. 2021, 31(5): 782-794.
[20]Peter B G*, Messina J P, Carroll J W, Zhi J J, Chimonyo V, Lin S P, Snapp S. Multi-spatial resolution satellite and sUAS imagery for precision agriculture on smallholder farms in Malawi[J]. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. 2020, 86(2): 107-119.
[21]Li G Y, Cheng Z L, Lu D S, Lu W, Huang J Q, Zhi J J, Li S J. Examining hickory plantation expansion and evaluating suitability for it using multitemporal satellite imagery and ancillary data[J]. Applied Geography, 2019, 109, 102035.
[22]Cheng Z L, Lu D S, Li G Y, Huang J Q, Sinha N, Zhi J J, Li S J. A Random Forest-Based Approach to Map Soil Erosion Risk Distribution in Hickory Plantations in Western Zhejiang Province, China. Remote Sensing, 2018, 10(12).
[23]Song X D, Liu F, Ju B, Zhi J J, Li D C, Zhao Y G, Zhang G L. Mapping soil organic carbon stocks of northeastern China using expert knowledge and GIS-based methods. Chinese Geographical Science, 2017, 27(4), 516-528.
[24]Yang R M, Zhang G L, Yang F, Zhi J J. Yang F, Liu F, Li D C. Precise estimation of soil organic carbon stocks in the northeast Tibetan Plateau. Scientific Reports, 2016, 6(1).
[25]Su S L, Li D, Yu X, Zhang Z H, Zhang Q, Xiao R, Zhi J J, Wu J. Assessing land ecological security in Shanghai (China) based on catastrophe theory. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2011, 25(6), 737-746.
[26]Su S L, Zhi J J, Lou L P, et al. Spatio-temporal patterns and source apportionment of pollution in Qiantang River (China) using neural-based modeling and multivariate statistical techniques[J]. Physics and Chemistry of the Earth, 2011, 36: 379-386.
[27]Su, S L, Zhang Q, Zhang Z H, Zhi J J, Wu J. Rural settlement expansion and paddy soil loss across an ex-urbanizing watershed in eastern coastal China during market transition. Regional Environmental Change, 2010, 11(3), 651–662.
[28]支俊俊, 韩陈勖, 王雪婷, 等. 中国建设用地扩张未来情景模拟及其对景观格局演化的影响[J]. 地理研究, 2024, 43(4): 843-860.
[29]支俊俊, 董娅, 鲁李灿, 等. 基于无人机 RGB 影像的玉米种植信息高精度提取方法[J]. 农业工程学报, 2021, 37(18): 48-54.
[30]支俊俊, 荆长伟, 张操, 等. 利用1:5万土壤数据库估算浙江省土壤有机碳密度及储量[J]. 应用生态学报, 2013, 24(3): 683-689.
[31]黄振华, 余健, 房莉, 方凤满, 苗雨青, 支俊俊, 徐光来, 水恒涛, 曹雨. 基于InVEST 模型的青弋江流域土壤侵蚀与影响因素研究[J]. 水土保持学报, 2023, 37(5): 189-197.
[32]林跃胜, 马康, 周浩, 刘王兵, 方凤满, 支俊俊. 基于地貌单元的安徽省耕地土壤 pH 空间变异及其驱动因子分析[J]. 环境科学学报, 2023, 43(7): 318-330.
[33]余健，房莉，方凤满，支俊俊，张平究，李冉，黄振华．徐州高潜水位区采煤塌陷地及其复垦土壤碳变化[J/OL]．煤炭学报, 2023.
[34]齐凌艳, 张帅, 熊爱玲, 黄佳聪, 贾蔡, 支俊俊, 吴凤文. 长江流域养殖池塘氮磷污染负荷估算[J]. 环境科学学报, 2022, 42(12): 156-170.
[35]秦婷婷, 曹鑫悦, 周泽群, 褚超群, 方雨桐, 曲乐安, 支俊俊*, 王震, 耿涛. 1952年以来我国大豆单产变异特征及其影响因素研究[J]. 中国生态农业学报 (中英文), 2022, 30(1): 47-56.
[36]金成伟, 赵玉国, 李徐生, 支俊俊, 张甘霖. 祁连山中段高寒草甸草毡表层发育程度的空间分异及环境影响因子[J]. 生态学报, 2017, 37(20): 1-11.
[37]吴嘉平, 胡义镰, 支俊俊, 等. 浙江省1:5万大比例尺土壤数据库[J]. 土壤学报, 2013, 50(1): 30-40.
六、科研项目
主持项目：
[1] 国家自然科学基金面上项目：青藏高原草毡层退化无损识别与遥感动态监测方法研究（42271060），72万，2023/01-2026/12
[2] 安徽省自然科学基金面上项目：安徽省森林松材线虫病遥感动态监测研究（2208085MD91），10万，2022/01-2024/12
[3] 教育部人文社会科学研究青年项目：耕地"非粮化"的形成机制、动态监测与政策设计研究（21YJCZH243），8万，2021/09-2024/06
[4] 国家自然科学基金青年项目：基于贝叶斯最大熵和机器学习理论的青藏高原草毡层数字制图研究（41501229），24万，2016/01-2018/12
[5] 中国博士后科学基金面上项目：基于机器学习理论的黑河流域草毡层预测性制图方法研究（2015M581876），5万，2015/09-2016/11
[6] 自然资源部江淮耕地资源保护与生态修复重点实验室开放课题：安徽省域尺度耕地“非粮化”的遥感动态监测与时空演变特征研究（2022-ARPE-KF01），5万元，2023/01-2023/12
[7] 安徽师范大学博士科研启动金项目：微型无人机在农作物信息监测应用中的关键技术研发（2018XJJ45），4万，2018/01-2020/12
[8] 安徽省自然资源厅科技项目：耕地资源智能化监管平台研究与应用（2023-K-5），34.64万元，2023/09-2025/08（安师大负责人，经费：15.588万元）
[9] 安徽省占用耕地和永久基本农田超标准建设廊道绿化问题专项排查整改省级数据库建设及质检技术服务，20万元，2023/02-2023/07
[10] 六安市金安区村庄规划编制（2021-2035年）及成果审查，200万元，2022/05-2023/12
[11] 天长市第三次全国土壤普查成果编制服务项目，180万元，2024/08-2025/12
参与项目：
[12] 国家自然科学基金重点项目：黑河流域关键土壤属性数字制图研究（41130530），300万，2012/01-2016/12
[13] 国家自然科学基金面上项目：时空行为视角下建成环境对老年人健康的影响及其作用机理研究（42271224），64万，2023/01-2026/12
[14] 国家社会科学基金一般项目：文旅深度融合赋能宜居宜业和美乡村建设的中国式路径（23BGL171），25万元，2024/01-2027/12
[15] 安徽省自然科学基金面上项目：都市圈跨界区域土地利用转型的格局、机理与效应——以南京与合肥都市圈为例（2208085MD86），2022/01-2024/12
[16] 安徽省自然科学基金项目：联合SAR与光学遥感数据的冬小麦生长过程土壤湿度监测（2008085QD166），2020/07-2022/06
[17] 安徽省自然科学基金项目：基于社交媒体数据顾及邻近时空位置相关关系的时空异常探测研究（1908085QD165），2019/07-2021/06
[18] 安徽省自然科学基金项目：基于多源数据的综合干旱监测模型构建及致灾机理研究（1808085QD117），2018/07-2020/06
[19] 安徽省自然科学基金项目：省会城市非核心功能疏解的空间效应及形成机理研究——以合肥市为例（1908085QD148），2019/07-2021/06
[20] 安徽省自然科学基金项目：巢湖水生态系统关键健康因子精细化评价与模拟研究（1908085QD151），2019/07-2021/06
[21] 教育部人文社会科学基金项目：供给侧结构性改革背景下工业用地差别化供应政策研究（19YJC630115），2019/01-2021/12
[22] 市县国土空间规划项目：太湖县国土空间总体规划（2020-2035年），870万，2020/07-2023/12
[23] 芜湖市住建局项目：芜湖市住房租赁市场基础研究及发展规划（2021-2025年）编制，130万元，2021/07-2022/12
七、教学科研获奖情况
[1] 吴嘉平,沈阿林,陈红金,荆长伟,王新,俞洁,支俊俊,王友富,龚日祥.浙江省基础土壤空间数据库研发与应用(证书编号: 2016-J-2-059-R07),浙江省科技进步二等奖, 2016.12. （省部级科技奖）
[2] 潘秀明,楚柏青,张开婷,杨运节,支俊俊,李强,崔闰虎.智慧地铁北斗高精度空间数字化规模化应用(证书编号: 2022-02-02-08), 中国卫星导航定位创新应用奖银奖, 2022.08.（省部级科技奖）
[3] 麻金继,齐凌艳,施开放,侯婉,姜伟,吴文涵,沈非,支俊俊,宋晓晴,宋立生. “五维一体”地理信息科学专业本科生创新素养人才培养模式探索与实践(证书编号: 2023jxcgj077-10),安徽省教学成果奖二等奖, 2024.06.（省部级教学奖）
八、指导学生
竞赛荣誉：
[1] 指导2021级研究生（曹鑫悦）获得2022年安徽省高校自然科学研究项目（全院仅4项）、研究生国家奖学金（2023年）、安徽省优秀毕业生（2024年）
[2] 指导2016级GIS专业学生（帅林茹、王越、戴昕暝、陈铭杨）获2018年第七届“全国大学生GIS应用技能大赛”一等奖，第一指导老师&优秀指导教师（突破院史最佳纪录）
[3] 指导学生获得2022年第十届“挑战杯·华安证券”安徽省大学生创业计划大赛省赛银奖（院史最佳纪录）
[4] 指导GIS专业本科生获得2023第十一届高校GIS论坛创新创业大赛特等奖（院史最佳纪录）
[5] 指导2016级地理科学、GIS专业学生（顾然、戴昕暝、汪怡）获2019年“安徽省大学生GIS应用技能大赛”特等奖，优秀指导教师（院史最佳纪录）
[6] 指导GIS专业学生“安徽省大学生GIS应用技能大赛（论文组）”二等奖10余项
[7] 指导GIS专业本科生获得12项国家级大创项目，其中2项结题优秀（全院仅2项）
就业去向：
[1] 本科生：指导的GIS专业张玮、秦婷婷、褚超群、方雨桐、孙阳、答采薇等获得保研名额，保送至北京师范大学（985高校）、兰州大学（985）、河海大学（211）、南京师范大学（211）、中国地质大学（武汉，211）和中国矿业大学（北京，211）等985和211高校攻读研究生
[2] 研究生：2024届（指导学生1人）：曹鑫悦，安徽科技学院（本科），GIS专业教师；
九、招生方向
[1] 博士生：地图学与地理信息系统（遥感与GIS应用方向）
[2] 硕士生（学硕）：地图学与地理信息系统（遥感与GIS应用方向）
[3] 硕士生（专硕）：085704测绘工程（遥感、测绘方向）
十、联系方式
E-mail: zhijunjun@ahnu.edu.cn.
