黄昌
姓 名 | 黄昌 | |
性 别 | 男 |
出生年月 | 1986-10 |
职 称 | 副教授(校聘教授) |
职 务 | 无 |
最终学历 | 博士研究生 |
学 位 | 博士学位 |
电 话 |
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E-Mail | chuang@ahnu.edu.cn |
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一、个人简历:
黄昌(1986.10 — ),男,江西丰城人,理学博士,特聘教授,博士生导师。主要从事地表水文遥感、湿地水文生态遥感、GIS应用与开发等研究和教学工作。担任SCI期刊《Water》的编委和学术编辑,《地域研究与开发》青年编委,是Nature、RSE、WR、WRR等期刊审稿人。近年来主持国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题和重点项目子课题等多项国家级、省部级以及横向项目。发表学术论文60余篇,其中第一作者或通讯作者论文30余篇,参编专著1部,授权发明专利/软件著作权2项。获澳大利亚新西兰建模与模拟学会早期职业生涯奖,入选首批陕西省普通高校青年杰出人才计划。
个人学术主页:
ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Chang-Huang-2
Research ID: http://www.researcherid.com/rid/F-1518-2017
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=1uLwHE8AAAAJ&hl=en
二、学习与工作经历
1.学习经历
2010.9—2014.6,华东师范大学资源与环境学院,地图学与地理信息系统,博士(导师:吴健平教授)
2011.11-2013.10,澳大利亚联邦科工组织,CSIRO Land&Water,联合培养博士(导师:Yun Chen研究员)
2007.9—2010.7,华东师范大学资源与环境学院,地图学与地理信息系统,硕士
2003.9—2007.6,华东师范大学资源与环境学院,地理信息系统,学士
2.工作经历
2024.1—,安徽师范大学9001cc金沙以诚为本,特聘教授,博导
2017.5—2023.12,西北大学城市与环境学院,副教授,博导
2019.11—2020.10,布朗大学环境与社会研究所,访问学者(合作导师:Prof. Laurence C. Smith)
2014.6—2017.4,西北大学城市与环境学院,讲师
2016.9—2017.2,维也纳技术大学大地测量与地球信息科学系,访问学者(合作导师:Prof. Wolfgang Wagner)
三、主要研究方向
n流域水文与水循环要素遥感
n湿地水文生态遥感监测与模拟
n洪水淹没时空建模与模拟
n地表水遥感监测与影像时空融合
四、讲授课程
GIS设计与开发、C#程序设计、Python地理处理、遥感原理与应用
五、指导学生获奖
n2022易智瑞杯中国大学生GIS软件开发竞赛遥感应用组一等奖
n2023年全国大学生测绘学科创新创业智能大赛——测绘技能竞赛一等奖
n2023年全国大学生测绘学科创新创业智能大赛——科技论文竞赛一等奖
n第十四届挑战杯陕西省大学生课外学术科技作品竞赛一等奖
n西北大学第十一届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛二等奖
六、主持或参与研究的主要课题
[1]国家自然科学基金面上项目,虚拟站优化定位下的星-机联合河道流量估算,2025/01-2028/12,主持。
[2]国家自然科学基金委黄河水科学联合基金子课题,黄河黄土高原段流量遥感估算技术研究,2022/01-2025/12,主持。
[3]横向项目,秦岭北麓生态系统碳汇管理决策支撑系统研发,2023/8-2025/1,主持。
[4]横向项目,青藏高原径流监测与模拟,2024/1-2024/12,主持。
[5]国家重点研发计划子课题,山洪时空演变特征分析,2018/01-2020/12,主持。
[6]国家自然科学基金青年项目,基于多时相遥感影像的亚像元级地表水变化检测研究,2016/01-2018/12,主持。
[7]陕西省自然科学基金面上项目,基于多源遥感数据的西北干旱区河流河宽信息提取研究,2021/01-2022/12,主持。
[8]陕西省普通高校青年杰出人才计划,水文遥感,2018.1-2020.12,主持。
[9]国家自然科学基金委黄河水科学联合基金,黄河黄土高原段悬浮泥沙遥感机理与动态监测技术研究,2022/01-2025/12,研究骨干(排名第二)。
[10]国家重点研发计划课题,山区暴雨洪水时空演变特征及山洪成灾暴雨阈值研究,2018/01-2020/12,研究骨干(排名第四)。
[11]国家重点研发计划课题,变化环境下西北内陆区多尺度水循环过程与系统模拟,2017/07-2020/12,研究骨干(排名第四)。
[12]第二次青藏高原综合科学考察研究,青藏高原东北缘冰川测厚与强化监测, 2022/11- 2024/10,研究骨干。
七、代表性研究成果
代表性论文:
[1]Huang C., Li Y., Tarpanelli A., Wang N., & Chen Y* (2024). Observing river discharge from space: Challenges and opportunities. The Innovation Geoscience, 2(2), 100076.
[2]Jiang, D., Li, Y., Liu, Q., & Huang, C.* (2024). Evaluating SDGSAT-1 Multi-Spectral Data for River Water Mapping on: A Comparative Study with Sentinel-2. Remote Sensing, 16, 2716.
[3]Chang, J., & Huang, C.* (2024). Three decades of spatiotemporal dynamics in forest biomass density in the Qinba Mountains. Ecological Informatics, 81, 102566
[4]Shi, K., Pan, Y., Jiang, L., Wang, J., Cui, Y., Dong, T., Ma, J.*, & Huang, C.* (2024). A Nighttime Light Based Urban Sprawl Model Revealing Reduced Electricity Intensity With Increasing Urban Size. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 21, 1-5
[5]Liu, Q., Zhang, S., Wang, N., Ming, Y., & Huang, C.* (2022). Fusing Landsat-8, Sentinel-1, and Sentinel-2 Data for River Water Mapping Using Multidimensional Weighted Fusion Method. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 1-12
[6]Huang, C.*, Smith, L.C., Kyzivat, E.D., Fayne, J.V., Ming, Y., & Spence, C. (2022). Tracking transient boreal wetland inundation with Sentinel-1 SAR: Peace-Athabasca Delta, Alberta and Yukon Flats, Alaska. Giscience & Remote Sensing, 59, 1767-1792
[7]Chang, J., Liu, Q., Wang, S., & Huang, C.* (2022). Vegetation Dynamics and Their Influencing Factors in China from 1998 to 2019. Remote Sensing, 14, 3390
[8]Gao, C., Huang, C.*, Wang, J., & Li, Z. (2022). Modelling Dynamic Hydrological Connectivity in the Zoige, Area (China) Based on Multi-Temporal Surface Water Observation. Remote Sensing, 14, 145
[9]Shi, Z., Chen, Q., & Huang, C.* (2022). The Influence of River Morphology on the Remote Sensing Based Discharge Estimation: Implications for Satellite Virtual Gauge Establishment. Water, 14, 3854
[10]Chen, Q., Liu, W., & Huang, C.* (2022). Long-Term 10 m Resolution Water Dynamics of Qinghai Lake and the Driving Factors. Water, 14, 671
[11]Wang, S., Liu, Q., & Huang, C.* (2021). Vegetation Change and Its Response to Climate Extremes in the Arid Region of Northwest China. Remote Sensing, 13, 1230
[12]Huang, C, Zhang, S., Dong, L., Wang, Z., Li, L., Cui, L. (2021). Spatial and temporal variabilities of rainstorms over China under climate change. Journal of Geographic Sciences, 2021, 31(4), 479-496.
[13]Shi, Z., Chen, Y., Liu, Q., & Huang, C.* (2020). Discharge Estimation Using Harmonized Landsat and Sentinel-2 Product: Case Studies in the Murray Darling Basin. Remote Sensing, 12, 2810
[14]Liu, Q., Huang, C.*, Shi, Z., & Zhang, S. (2020). Probabilistic River Water Mapping from Landsat-8 Using the Support Vector Machine Method. Remote Sensing, 12, 1374
[15]Han, Y., Li, Z., Huang, C.*, Zhou, Y., Zong, S., Hao, T., Niu, H., & Yao, H. (2020). Monitoring Droughts in the Greater Changbai Mountains Using Multiple Remote Sensing-Based Drought Indices. Remote Sensing, 12, 530
[16]Huang, C., Chen, Y., Zhang, S., Li, L., Shui, J., & Liu, Q. (2019). Integrating Water Observation from Space Product and Time-Series Flow Data for Modeling Spatio-Temporal Flood Inundation Dynamics. Remote Sensing, 11, 2535
[17]Huang, C., Chen, Y., Zhang, S., & Wu, J. (2018). Detecting, Extracting, and Monitoring Surface Water From Space Using Optical Sensors: A Review. Reviews of Geophysics, 56: 333-360. DOI:10.1029/2018RG000598
[18]Huang, C., Chen, Y., Zhang, S., Li, L., Shi, K., & Liu, R. (2017). Spatial downscaling of Suomi NPP-VIIRS image for lake mapping. Water, 9(11), 834; DOI: 10.3390/w9110834
[19]Huang, C., Nguyen, B. D., Zhang, S., Cao, S., & Wagner, W. (2017) A Comparison of Terrain Indices toward Their Ability in Assisting Surface Water Mapping from Sentinel-1 Data. ISPRS International Journal of Geo-Information, 6(5): 140. doi:10.3390/ijgi6050140
[20]Huang, C., Chen, Y., Zhang, S., Li, L., Shi, K., & Liu, R. (2016). Surface Water Mapping from Suomi NPP-VIIRS Imagery at 30 m Resolution via Blending with Landsat data. Remote Sensing, 8(8), 631-644; doi:10.3390/rs8080631
[21]Huang, C., Chen, Y., Wu, J., Li, L. & Liu, R. (2015) An Evaluation of Suomi NPP-VIIRS Data for Surface Water Detection. Remote Sensing Letters, 6(2): 155-164. DOI:10.1080/2150704X.2015.1017664
[22]Huang, C., Chen, Y., & Wu, J. (2014). Mapping Spatio-Temporal Flood Inundation Dynamics at Large River Basin Scale Using Time-series Flow Data and MODIS Imagery. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 26: 350-362. DOI: 10.1016/j.jag.2013.09.002
[23]Huang, C., Chen, Y., & Wu, J. (2014). DEM-based modification of pixel-swapping algorithm for enhancing floodplain inundation mapping. International Journal of Remote Sensing, 35(1):365-381. DOI: 10.1080/01431161.2013.871084
[24]Huang, C. (2018), Seeing surface water from space, Eos, 99, https://doi.org/10.1029/2018EO103123.
[25]李彦妮, 刘万青, & 黄昌* (2024). 基于SAR的触底湖冰遥感研究进展. 冰川冻土, 3, 754 -762.
[26]明義森, 刘启航, 柏荷, & 黄昌* (2023). 结合光学和SAR遥感数据的若尔盖湿地植被分类与变化监测 遥感学报,DOI:10.11834/jrs.20221767
[27]郝晴, & 黄昌* (2023). 森林地上生物量遥感估算研究综述. 植物生态学报, 47, 0-0
[28]柏荷, 明義森, 刘启航, & 黄昌* (2022). 基于GPM卫星降雨产品的2001-2019年中国暴雨数据集. 中国科学数据:中英文网络版, 007
[29]段巍岩, & 黄昌* (2021). 河流湖泊碳循环研究进展. 中国环境科学, 16
[30]崔路明, 王思梦, 刘轶欣, 蒋娅, 董林垚, & 黄昌* (2021). TRMM和GPM卫星降水数据在中国三大流域的降尺度对比研究. 长江流域资源与环境, 1317-1328
[31]史卓琳, & 黄昌* (2020). 河流水情要素遥感研究进展. 地理科学进展, 670-684
[32]刘启航, & 黄昌* (2020). 西北内陆区水量平衡要素时空分析. 资源科学, 1175-1187
[33]赖佩玉, 陈浩宁, & 黄昌* (2019). 像元二分模型在 MODIS 水陆混合像元分解中的适用性研究. 测绘地理信息, 15
[34]王大钊, 王思梦, & 黄昌* (2019). Sentinel-2 和 Landsat8 影像的四种常用水体指数地表水体提取对比. 国土资源遥感, 157-165
[35]王思梦, 王大钊, & 黄昌* (2018). GPM 卫星降水数据在黑河流域的适用性评价. 自然资源学报, 1847-1861
[36]王思梦, & 黄昌* (2018). 基于遥感和 GIS 的流域自然生态环境质量监测与评价——以无定河流域为例. 干旱区地理, 17
著作与专利:
[1] 发明专利:一种基于格网降雨数据的识别暴雨的方法,ZL201812792480,排名第1
[2] 实用新型:一种用于电动滑板车的防盗预警装置,ZL2021207533407,排名第1
八、获奖情况
n陕西省普通高校青年杰出人才(2017)
n西北大学青年学术英才(2017)
nMSSANZ早期职业生涯奖(2017)
n西北大学优秀教师(2016)
nESRI开发竞赛优秀指导老师奖(2022,2023)
n地理信息技术与应用技能大赛优秀指导老师奖(2023)
九、联系方式:
E-mail:chuang@ahnu.edu.cn
通讯地址:安徽省芜湖市九华南路189号,安徽师范大学9001cc金沙以诚为本,241002